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dc.contributor.authorCarmona Jacobo, Adolfo
dc.contributor.authorRojas Martínez, Eliú
dc.contributor.authorHernández Albarrán, Emma Laura
dc.contributor.authorAldana Jamaica, Jorge
dc.contributor.authorAlbiter Cervantes, Mauricio
dc.contributor.authorSantiago Martínez, Paulina
dc.date.accessioned2025-12-09T20:20:35Z
dc.date.available2025-12-09T20:20:35Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://librosoa.unam.mx/handle/123456789/4134
dc.description.abstractLas cadenas de Markov son poderosas herramientas de modelado que tienen una amplia gama de aplicaciones en diversas disciplinas, desde la ciencia y la ingeniería hasta las ciencias sociales y la economía. Gracias a su capacidad para modelar sistemas con transiciones probabilísticas entre estados, son muy útiles para estudiar procesos dinámicos con incertidumbre. La resolución de cadenas de Markov involucra una combinación de métodos analíticos y numéricos. La elección del método más adecuado dependerá del problema específico y de los recursos computacionales disponibles. En este cuadernillo se presentan algunas aplicaciones en la ingeniería y algunos de los métodos para resolverlos.en_MX
dc.language.isoesen_MX
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de Méxicoen_MX
dc.subjectCadenas de Markoven_MX
dc.subjectTransiciones probabilísticasen_MX
dc.subjectProcesos dinámicos con incertidumbreen_MX
dc.subjectMétodos analíticos y numéricosen_MX
dc.subjectAplicaciones en la ingenieríaen_MX
dc.titleAplicaciones de cadenas de Markoven_MX
dc.typeBooken_MX
dc.publisher.entityFacultad de Ingeniería
dc.identifier.urlhttp://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/bitstream/handle/RepoFi/20109/Aplicaciones_Cadenas_de_Markov_%282025%29.pdf?sequence=1&isAllowed=y
dc.type.mimePDF


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