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<title>Ciencias Físico-Matemáticas y de las Ingenierías</title>
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<title>Álgebra Lineal para Ingeniería Civil</title>
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<name>Valera Negrete, José Pedro Agustín</name>
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<updated>2026-02-24T19:50:10Z</updated>
<published>2014-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Álgebra Lineal para Ingeniería Civil
Valera Negrete, José Pedro Agustín
El álgebra nació en Egipto y Grecia, se enriqueció con aportes indios y árabes como los de Al-Jwarizmi, y alcanzó gran desarrollo en Europa con Tartaglia, Cardano y Ferrari. Más tarde, Newton, Leibniz y Fourier ampliaron sus fundamentos, y en el siglo XIX Cauchy, Cayley y Hamilton consolidaron el álgebra lineal. Hoy se reconoce como una rama esencial de las matemáticas, clave en ingeniería y análisis moderno.
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<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Mecánica del medio continuo. Estática y dinámica</title>
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<name>Demeneghi Colina, Agustín</name>
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<name>Hermosillo Arteaga, Armando</name>
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<name>Puebla Cadena, Margarita</name>
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<name>Legorreta Linares, Norma</name>
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<name>Magaña Del Toro, Roberto</name>
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<name>Sanginés García, Héctor</name>
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<updated>2025-12-09T23:20:51Z</updated>
<published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Mecánica del medio continuo. Estática y dinámica
Demeneghi Colina, Agustín; Hermosillo Arteaga, Armando; Puebla Cadena, Margarita; Legorreta Linares, Norma; Magaña Del Toro, Roberto; Sanginés García, Héctor
En este libro se presentan los fundamentos de la mecánica del medio continuo. Se incluyen los temas de: estado de esfuerzo y deformación, así como las ecuaciones constitutivas de la elasticidad lineal. También comprende el tratamiento de las teorías de falla. Finalmente se plantea el análisis de la dinámica del medio continuo, que a su vez engloba el estudio de la transmisión de ondas sísmicas en dicho medio.
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<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Guía de estudio para la solución de problemas de ingeniería económica. Conceptos, enunciados y acciones</title>
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<name>Ordiales Yurrita, Eduardo Felipe de Jesús</name>
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<updated>2025-12-09T21:03:55Z</updated>
<published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Guía de estudio para la solución de problemas de ingeniería económica. Conceptos, enunciados y acciones
Ordiales Yurrita, Eduardo Felipe de Jesús
Esta “guía” permitirá al lector-estudiante adquirir nuevas habilidades, a través de la comprensión del enunciado o planteamiento del problema y de esta forma iniciar la búsqueda de respuestas a las interrogantes enunciadas. Entender los conceptos económicos desde la perspectiva de la macro y microeconomía es fundamental, ya que mientras la primera tiene que ver con un horizonte de análisis más amplio al tratarse de problemas nacionales (públicos), la segunda se refiere a la gestión económica financiera de los individuos, compañías y empresas; la utilización de esta clasificación apoya las diversas metodologías utilizadas en este texto. En cada uno de los cuatro capítulos que conforman esta guía, se utilizan dos vertientes, la primera define conceptos y muestra problemas resueltos paso a paso con su correspondiente explicación en cada uno de ellos. La segunda utiliza ejercicios con enunciados para comprender los problemas planteados y únicamente se muestran sus soluciones. De esta manera, el alumno podrá llevar a la práctica lo aprendido y evaluará el grado de avance personal logrado en la materia a partir de los conocimientos adquiridos.
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<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Aplicaciones de cadenas de Markov</title>
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<name>Carmona Jacobo, Adolfo</name>
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<name>Rojas Martínez, Eliú</name>
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<name>Hernández Albarrán, Emma Laura</name>
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<name>Aldana Jamaica, Jorge</name>
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<name>Albiter Cervantes, Mauricio</name>
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<name>Santiago Martínez, Paulina</name>
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<updated>2025-12-09T20:44:02Z</updated>
<published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Aplicaciones de cadenas de Markov
Carmona Jacobo, Adolfo; Rojas Martínez, Eliú; Hernández Albarrán, Emma Laura; Aldana Jamaica, Jorge; Albiter Cervantes, Mauricio; Santiago Martínez, Paulina
Las cadenas de Markov son poderosas herramientas de modelado que tienen una amplia gama de aplicaciones en diversas disciplinas, desde la ciencia y la ingeniería hasta las ciencias sociales y la economía. Gracias a su capacidad para modelar sistemas con transiciones probabilísticas entre estados, son muy útiles para estudiar procesos dinámicos con incertidumbre. La resolución de cadenas de Markov involucra una combinación de métodos analíticos y numéricos. La elección del método más adecuado dependerá del problema específico y de los recursos computacionales disponibles. En este cuadernillo se presentan algunas aplicaciones en la ingeniería y algunos de los métodos para resolverlos.
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<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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